A chi è rivolto
Aziende con grandi archivi documentali, bandi, contratti, manuali tecnici o conoscenza interna difficile da cercare in modo affidabile.
Servizi
Sistemi RAG e Gestione Documentale AI
Sviluppiamo sistemi RAG e piattaforme di gestione documentale AI per cercare, citare e usare PDF, Excel, contratti, bandi, manuali e knowledge base interne.
Cosa realizziamo
- Pipeline RAG per documenti aziendali
- Interfacce di ricerca documentale AI
- Risposte con citazioni delle fonti
- Ingestion e parsing documentale
- Knowledge base con permessi
- Strumenti per bandi e contratti
Casi d'uso tipici
- Bandi e procurement
- Contratti e documentazione commerciale
- Manuali e procedure tecniche
- Knowledge base interne
- Ricerca in PDF, Word ed Excel
- Documentazione prodotto
Il nostro approccio
- Analizziamo tipi di documento, permessi e domande utente.
- Costruiamo ingestion, indicizzazione e retrieval.
- Progettiamo citazioni e tracciabilità delle fonti.
- Aggiungiamo controlli operativi prima del rollout.
Deliverable
- Workflow di ingestion documentale
- Interfaccia di ricerca e Q&A
- Architettura vector/database
- Citazioni e audit trail
- Access control e documentazione deploy
FAQ su RAG e document intelligence
Cos'è un sistema RAG?
Un sistema RAG combina recupero di informazioni dai documenti e generazione AI, così le risposte sono basate su fonti selezionate invece che solo sulla memoria del modello.
Possiamo usare l'AI per cercare nei documenti interni?
Sì. Possiamo costruire ricerca privata su PDF, Word, Excel, manuali, contratti e knowledge base interne.
Il sistema può citare i documenti sorgente?
Sì. Progettiamo flussi che mostrano riferimenti alle fonti per verificare da dove arriva una risposta.
Funziona con PDF, Excel, Word e documenti tecnici?
Sì. La strategia di parsing dipende da qualità, layout e volume, ma questi formati sono input comuni.
Come vengono gestiti permessi e dati sensibili?
Mappiamo ruoli, visibilità dei documenti e regole di storage affinché la ricerca mostri solo ciò che l'utente può vedere.
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Casi studio rilevanti
Serve ricerca AI sui documenti aziendali?
Indicate tipi di documento e domande utente: definiamo un'architettura RAG sicura.
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